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Artikel aus "Der Nebenwerte Investor" Ausgabe 24/2026 vom 05.11.2026
Aktien in dieser Ausgabe: GFT Technologies, Ionos, Nemetschek
GFT Technologies: KI als Bedrohung oder als nächster Wachstumsmotor?
GFT Technologies gehört zu den Unternehmen, die von der zunehmenden Digitalisierung der Wirtschaft profitieren, deren Geschäftsmodell an der Börse aber immer wieder unter einem besonderen Generalverdacht steht: Könnte künstliche Intelligenz (KI) einen erheblichen Teil der bisherigen Dienstleistungen überflüssig machen? Schließlich entwickelt GFT Software, modernisiert IT-Systeme und unterstützt Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen bei der digitalen Transformation. Genau jene Tätigkeiten also, bei denen KI inzwischen enorme Fortschritte macht.
Die Sorge ist nicht aus der Luft gegriffen. KI kann Programmierarbeiten beschleunigen, Softwaretests automatisieren und die Kosten für die Entwicklung digitaler Anwendungen erheblich senken. Doch daraus folgt keineswegs zwangsläufig, dass IT-Dienstleister wie GFT künftig weniger gebraucht werden. Im Gegenteil: Wenn Unternehmen mithilfe von KI schneller und günstiger neue Anwendungen entwickeln können, steigt möglicherweise sogar die Nachfrage nach der Integration, Absicherung und Weiterentwicklung komplexer IT-Systeme. GFT könnte damit zu den Profiteuren einer Entwicklung werden, die der Markt derzeit teilweise als Bedrohung interpretiert.
Entscheidend ist deshalb, wie gut es dem Unternehmen gelingt, sein Geschäftsmodell an die neue Technologiewelt anzupassen und KI nicht nur als Werkzeug einzusetzen, sondern daraus zusätzliche Geschäftsfelder zu entwickeln.
KI-zentriertes Technologieunternehmen statt IT-Dienstleister
Die 1987 gegründete GFT Technologies SE hat ihren Hauptsitz in Stuttgart und ist heute ein international tätiger IT-Dienstleister mit mehr als 12.000 Technologieexperten in über 20 Ländern. Das Unternehmen ist an der Börse im SDAX notiert und hat sich im Laufe der Jahrzehnte zu einem Spezialisten für die digitale Transformation komplexer Unternehmens- und IT-Strukturen entwickelt.
GFT ist dabei kein klassischer Softwarehersteller, der ein fertiges Produkt entwickelt und dieses möglichst häufig verkauft. Vielmehr unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei, deren bestehende IT-Infrastruktur zu modernisieren, neue Softwarelösungen zu entwickeln und komplexe digitale Geschäftsprozesse umzusetzen. Das reicht von der strategischen Beratung über die Softwareentwicklung bis zur Integration neuer Technologien in bestehende Systeme.
Eine besondere Stärke ist die Branchenexpertise. GFT kennt die technischen und regulatorischen Anforderungen seiner Kunden und verfügt über langjährige Beziehungen zu großen internationalen Unternehmen. Besonders stark ist die Position im Finanzsektor. Banken und Versicherungen müssen riesige Datenmengen verarbeiten, ihre IT-Systeme permanent absichern und gleichzeitig immer strengere regulatorische Vorgaben erfüllen. Hinzu kommt, dass viele Institute noch immer auf IT-Systeme zurückgreifen, die teilweise vor Jahrzehnten entwickelt wurden und deren Modernisierung entsprechend anspruchsvoll ist.
Genau hier setzt GFT an. Das Unternehmen verbindet technologische Kompetenz mit detailliertem Branchenwissen und einer international aufgestellten Entwicklungsorganisation. Das ist ein durchaus wichtiger Wettbewerbsvorteil, denn bei geschäftskritischen Systemen zählt nicht allein, wer den günstigsten Programmierer anbietet. Entscheidend ist vielmehr, wer die Abläufe des Kunden versteht und eine Modernisierung durchführen kann, ohne den laufenden Geschäftsbetrieb zu gefährden.
Drei Technologie-Schwerpunkte
GFT bündelt seine Leistungen inzwischen vor allem in drei strategischen Bereichen: Platform Modernization, Enterprise AI & Data Solutions und Digital Finance.
Bei der Platform Modernization geht es um die Erneuerung bestehender IT-Infrastrukturen. Dazu gehört insbesondere die Ablösung veralteter Großrechner- und Mainframe-Systeme durch moderne, cloudbasierte Architekturen. Viele Banken betreiben ihre zentralen Systeme noch auf über Jahrzehnte gewachsenen Plattformen. Diese sind zwar häufig zuverlässig, aber teuer im Unterhalt, schwer zu verändern und nur begrenzt für neue digitale Geschäftsmodelle geeignet.
GFT hilft seinen Kunden, solche Systeme schrittweise zu modernisieren, Daten und Anwendungen in die Cloud zu übertragen und neue Softwarearchitekturen einzuführen. Dabei arbeitet das Unternehmen mit großen Technologiepartnern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud zusammen. Auch die Integration neuer Kernbankensysteme gehört zu den wichtigen Tätigkeitsfeldern. Hier kooperiert GFT unter anderem mit dem britischen Technologieunternehmen Thought Machine, dessen cloudnative Plattform Vault Core eine moderne Alternative zu klassischen Kernbankensystemen darstellt.
Enterprise AI & Data Solutions umfasst als zweiter Schwerpunkt die Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen sowie den Aufbau leistungsfähiger Datenplattformen. Unternehmen benötigen eine verlässliche Datenbasis, um künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzen zu können. Gerade in Banken und Versicherungen ist das anspruchsvoll, weil Daten häufig über zahlreiche unterschiedliche Systeme verteilt sind und hohe Anforderungen an Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit bestehen.
GFT unterstützt seine Kunden dabei, diese Datenbestände nutzbar zu machen, KI-Anwendungen zu entwickeln und intelligente Automatisierung in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren. Dabei geht es nicht nur um generative KI und Chatbots, sondern zunehmend auch um sogenannte KI-Agenten, die eigenständig definierte Aufgaben innerhalb komplexer Arbeitsabläufe übernehmen können.
Der dritte Schwerpunkt Digital Finance ist eng mit der traditionellen Stärke des Unternehmens verbunden. Hier entwickelt und modernisiert GFT digitale Lösungen für Banken, Versicherungen und andere Finanzdienstleister. Dazu zählen neue Kernbankensysteme, digitale Zahlungsverkehrslösungen, Anwendungen für das Wertpapiergeschäft, Compliance- und Risikomanagement sowie Lösungen rund um digitale Vermögenswerte und die Tokenisierung.
Das Geschäft ist allerdings nicht ausschließlich auf Finanzdienstleister beschränkt. GFT baut seine Aktivitäten in der Industrie kontinuierlich aus. Dort geht es beispielsweise um intelligente Produktionsprozesse, Datenplattformen, Automatisierung und den Einsatz von KI in der Fertigung. Auch die Robotik wird zunehmend als Wachstumsfeld erschlossen.
Die wirtschaftliche Bedeutung der einzelnen Kundengruppen zeigt allerdings, wie stark GFT weiterhin vom Finanzsektor abhängig ist. 2025 entfielen rund 71 % des Konzernumsatzes auf Banken und andere Kreditinstitute beziehungsweise den Kapitalmarktbereich. Versicherungen steuerten weitere 17 % bei. Auf Industrie und sonstige Kunden entfielen etwa 12 %.
Zwei geografische Segmente mit einem globalen Liefermodell
Neben den technologischen Geschäftsschwerpunkten gliedert GFT seine Finanzberichterstattung nach Regionen. Seit der Neuordnung der Segmentstruktur werden dabei im Wesentlichen die Bereiche Americas & APAC und Europe unterschieden. Das Unternehmen verfügt über Entwicklungsstandorte in zahlreichen Ländern und kombiniert lokale Kundennähe mit internationalen Entwicklungsressourcen.
Dieses Modell ist wirtschaftlich interessant: Während die Beratung und Projektsteuerung häufig eng mit den Kunden vor Ort abgestimmt werden, können Teile der Softwareentwicklung in kostengünstigeren Regionen erfolgen. Insbesondere Brasilien, Kolumbien und weitere lateinamerikanische Standorte spielen dabei eine wichtige Rolle.
Die internationale Aufstellung hilft GFT, Kosten zu kontrollieren und gleichzeitig große Projekte mit mehreren hundert oder sogar tausend Beteiligten abzuwickeln. Zugleich reduziert sie die Abhängigkeit von einzelnen nationalen IT-Märkten.
Allerdings ist das Unternehmen damit auch Währungsschwankungen, unterschiedlichen Lohnentwicklungen und politischen beziehungsweise wirtschaftlichen Risiken in seinen internationalen Märkten ausgesetzt. Hinzu kommt, dass die Personalverfügbarkeit und die Qualität der Mitarbeiter entscheidend für die Leistungsfähigkeit des gesamten Geschäftsmodells sind.
Profitables Wachstum im ersten Halbjahr 2026
2025 war für GFT ein Jahr des Übergangs. Der Konzernumsatz stieg um rund 2 % auf 888,3 Mio. Euro. Das bereinigte EBIT erreichte 67 Mio. Euro und lag damit über der ursprünglichen Unternehmensprognose von 65 Mio. Euro. Die bereinigte EBIT-Marge bewegte sich bei rund 7,5 % und als Vorsteuerergebnis verblieben 46 Mio. Euro.
Im ersten Halbjahr 2026 setzte sich die positive Entwicklung fort. Der Umsatz erhöhte sich gegenüber dem Vorjahreszeitraum um 5 % auf 462,6 Mio. Euro. Das bereinigte EBIT legte um 8 % auf 32,6 Mio. Euro zu. Noch deutlicher fiel die Entwicklung beim Ergebnis vor Steuern aus, das um 26 % auf 24 Mio. Euro stieg. Das Konzernergebnis verbesserte sich um 27 % auf 17,1 Mio. Euro und das Ergebnis je Aktie stieg von 0,51 auf 0,67 Euro.
Bemerkenswert ist, dass GFT nicht nur beim Umsatz, sondern auch bei der Profitabilität zulegen konnte. Das deutet darauf hin, dass die strategische Transformation und die zunehmende Automatisierung der eigenen Entwicklungsprozesse erste wirtschaftliche Erfolge bringen.
Regional verlief die Entwicklung allerdings unterschiedlich. Das Segment Americas & APAC steigerte seine Erlöse um 14 % auf 240,4 Mio. Euro. Besonders dynamisch entwickelte sich Brasilien mit einem Umsatzplus von 38 %. Auch Kolumbien legte um 27 % zu. Das europäische Geschäft blieb dagegen mit einem Umsatzrückgang von 3 % auf 221,7 Mio. Euro hinter dem Vorjahr zurück.
Auf der Ergebnisseite verbesserte sich Europa allerdings deutlich: Das Segmentergebnis vor Steuern stieg von 7,8 auf 17,2 Mio. Euro. In Americas & APAC erhöhte es sich von 13,5 auf 14,2 Mio. Euro. Damit zeigt sich, dass die Ertragsentwicklung nicht ausschließlich vom Umsatzwachstum abhängt, sondern auch von der jeweiligen Projekt- und Kostenstruktur.
Der Auftragsbestand entwickelte sich ebenfalls erfreulich. Zum 30. Juni 2026 lag er mit 483,5 Mio. Euro um 18 % über dem Vorjahreswert. Das ist ein wichtiger Indikator für die weitere Geschäftsentwicklung, auch wenn ein hoher Auftragsbestand nicht automatisch bedeutet, dass sämtliche Projekte kurzfristig und mit den erwarteten Margen umgesetzt werden können.
Für das Gesamtjahr 2026 bestätigte GFT seine Prognose. Das Unternehmen erwartet einen Umsatz von rund 930 Mio. Euro, ein bereinigtes EBIT von 71 Mio. Euro und ein Ergebnis vor Steuern von etwa 56 Mio. Euro. Das entspräche einem Umsatzwachstum von rund 5 % und einer bereinigten EBIT-Marge von etwa 7,6 %.
Wynxx: GFT macht KI selbst zum Geschäftsmodell
Der vielleicht wichtigste Baustein der neuen Unternehmensstrategie heißt Wynxx. Dahinter verbirgt sich eine proprietäre KI-Plattform, die GFT ursprünglich unter dem Namen AI.Impact entwickelt hat und inzwischen zu einer umfassenderen Agentic-AI-Plattform ausgebaut hat.
Wynxx unterstützt den gesamten Softwareentwicklungsprozess. Die Plattform kann bestehenden Programmcode analysieren, Anforderungen auswerten, Software generieren, Tests durchführen und die Modernisierung älterer Anwendungen beschleunigen. Gerade bei Banken ist das ein attraktiver Ansatz, denn dort existieren häufig riesige Softwarelandschaften mit Millionen von Codezeilen, deren Funktionsweise teilweise nur noch wenige Spezialisten vollständig verstehen.
Die Plattform soll dabei nicht einfach menschliche Entwickler ersetzen. Vielmehr übernimmt sie wiederkehrende und zeitaufwendige Aufgaben, während erfahrene Spezialisten die Architektur, die Qualitätssicherung und die technischen Entscheidungen verantworten.
Wie schnell GFT dieses Geschäft ausbaut, zeigen die Zahlen: Im ersten Quartal 2026 war Wynxx bereits bei 105 Unternehmenskunden in elf Ländern im Einsatz. Der durch die Plattform beeinflusste Vertragswert überstieg 100 Mio. Euro. Im zweiten Quartal stieg dieser Wert um weitere 38 % auf mehr als 144 Mio. Euro. Die Plattform war inzwischen bei 113 Unternehmenskunden in zwölf Ländern etabliert. Der tatsächlich beeinflusste Umsatz erreichte im ersten Halbjahr 24,4 Mio. Euro.
Das ist noch nicht mit eigenständigem Softwareumsatz gleichzusetzen: Die ausgewiesenen Beträge umfassen Geschäft, das durch den Einsatz von Wynxx ermöglicht oder beeinflusst wurde. Trotzdem zeigen sie, dass GFT die KI-Technologie zunehmend kommerziell verwerten kann.
Zusätzlich hat GFT die Wynxx Business Process Suite eingeführt. Damit wird die Plattform über die reine Softwareentwicklung hinaus auf Geschäftsprozesse erweitert. Im ersten Halbjahr 2026 erzielte dieser Bereich einen beeinflussten Umsatz von 14,8 Mio. Euro. Ein wichtiges Projekt ist eine KI-gestützte Kreditrisikoplattform für eine europäische Großbank.
Neue Großaufträge zeigen das Potenzial der KI-Strategie
Wie die Verbindung aus KI und klassischer IT-Expertise in der Praxis funktioniert, zeigen zwei aktuelle Projekte.
Im August 2026 wurde bekannt, dass die Deutsche Bank GFT als Transformations- und Systemintegrationspartner für die Modernisierung der Kernbankensysteme ihrer Privatkundenbank in Deutschland ausgewählt hat. Zum Einsatz kommt die cloudnative Plattform Vault Core des Technologiepartners Thought Machine. GFT übernimmt dabei eine zentrale Rolle bei der Implementierung und Integration. Die Zusammenarbeit ist besonders interessant, weil GFT und die Deutsche Bank bereits seit mehr als 25 Jahren miteinander kooperieren.
Noch anschaulicher ist ein Ende Oktober 2026 veröffentlichtes Projekt mit der brasilianischen Großbank Itaú Unibanco. Gemeinsam haben beide Unternehmen mit Batch2Cloud eine KI-gestützte Lösung zur Modernisierung und Migration geschäftskritischer Banksysteme entwickelt. Die Software ist in Wynxx integriert und nutzt KI-Agenten, um bestehende Anwendungen zu analysieren, Modernisierungspotenziale zu erkennen und die Überführung in Cloud-Architekturen vorzubereiten.
In der ersten Implementierungsphase konnte die Dauer der Systemmigration um bis zu 70 % reduziert werden. Gleichzeitig beschleunigte sich die Projektumsetzung um das bis zu 3,3-Fache. Das ist ein bemerkenswerter Produktivitätsgewinn und zeigt, wie KI nicht nur die Arbeit von Softwareentwicklern verändert, sondern ganze IT-Transformationsprojekte wirtschaftlicher machen kann.
Solche Projekte sind für GFT aus zwei Gründen wichtig. Erstens demonstrieren sie den Kunden, dass sich die KI-Investitionen tatsächlich in messbare Kosteneinsparungen und kürzere Projektlaufzeiten übersetzen lassen. Zweitens kann GFT seine Erfahrungen und die entwickelten Werkzeuge bei weiteren Banken einsetzen. Aus einem zunächst individuellen Kundenprojekt kann so ein skalierbares Leistungsangebot entstehen.
Ist die Angst vor KI bei GFT übertrieben?
Bereits im Frühjahr haben wir GFT unter diesem Aspekt beleuchtet und nun überprüfen wir unsere Einschätzung. Denn an der Börse werden IT-Dienstleister zunehmend kritisch betrachtet. Die Sorge dabei lautet: Wenn KI immer besser programmieren kann, werden Unternehmen künftig weniger externe Entwickler benötigen. Was heute noch ein Team aus zehn Programmierern erledigt, könnte morgen möglicherweise von zwei Entwicklern mithilfe leistungsfähiger KI-Agenten umgesetzt werden. Das würde die Abrechnung nach geleisteten Arbeitsstunden unter Druck setzen und könnte die Geschäftsmodelle klassischer IT-Dienstleister erheblich verändern.
Diese Gefahr ist durchaus real und GFT ist davon keineswegs ausgenommen. Das Unternehmen erwirtschaftet einen erheblichen Teil seiner Erlöse mit personalintensiven Dienstleistungen. Wenn KI die Produktivität massiv steigert, können Kunden für dieselbe Leistung weniger bezahlen wollen. Gleichzeitig könnte sich der Wettbewerb verschärfen, weil auch kleinere Anbieter mit KI-Unterstützung komplexere Softwareprojekte übernehmen können.
Allerdings greift diese Betrachtung zu kurz. Denn sie unterstellt, dass die Nachfrage nach Softwareentwicklung weitgehend konstant bleibt und KI lediglich die benötigte Arbeitszeit reduziert. Tatsächlich könnte das Gegenteil eintreten. Denn wenn Softwareentwicklung deutlich günstiger wird, werden plötzlich Projekte wirtschaftlich, die bislang an den Kosten oder am verfügbaren Personal gescheitert sind.
Unternehmen könnten ihre IT-Landschaften umfassender modernisieren, mehr Prozesse automatisieren und zusätzliche digitale Dienstleistungen entwickeln. Die Nachfrage nach IT-Dienstleistungen würde dann nicht zwangsläufig sinken, sondern sich verändern und möglicherweise sogar wachsen.
Besonders wichtig ist dabei die Komplexität bestehender Unternehmenssysteme. Eine KI kann zwar Programmcode erzeugen und analysieren, aber sie kennt nicht automatisch sämtliche Geschäftsregeln, Abhängigkeiten und regulatorischen Anforderungen eines großen Finanzinstituts. Gerade bei Banken können Fehler gravierende Folgen haben. Zahlungsverkehr, Kreditvergabe, Wertpapierabwicklung und Risikomanagement müssen zuverlässig funktionieren. Neue Systeme müssen deshalb sorgfältig getestet, abgesichert und in bestehende Architekturen integriert werden.
Hier liegt die eigentliche Chance für GFT. Das Unternehmen verfügt über jahrzehntelange Erfahrung mit genau solchen Systemen und kennt die Anforderungen seiner Kunden. KI macht diese Expertise nicht überflüssig, sondern kann ihren wirtschaftlichen Wert sogar erhöhen. Wenn GFT dank Wynxx eine Modernisierung schneller und günstiger durchführen kann, verbessert das die Wettbewerbsposition des Unternehmens.
Allerdings muss GFT auch selbst aufpassen, dass die Produktivitätsgewinne nicht ausschließlich bei den Kunden landen. Wenn ein Projekt statt zwölf nur noch acht Monate dauert, muss das Unternehmen einen Weg finden, den zusätzlichen wirtschaftlichen Nutzen teilweise selbst abzuschöpfen. Das kann über eigene Softwareplattformen, erfolgsabhängige Vergütungsmodelle, wiederverwendbare Lösungen und größere Projektvolumina gelingen.
Die bisherige Entwicklung von Wynxx deutet darauf hin, dass GFT diesen Weg verstanden hat. Die Plattform entwickelt sich zunehmend zu einem eigenständigen Wettbewerbsvorteil und könnte langfristig die Abhängigkeit vom klassischen, personalintensiven Projektgeschäft reduzieren.
Chancen und Risiken für die weitere Entwicklung
Bullcase vs. Bearcase
Neben KI gibt es weitere Wachstumstreiber. Die Modernisierung veralteter Kernbankensysteme bleibt ein langfristiger Investitionsbedarf. Viele Banken haben ihre IT-Infrastruktur über Jahrzehnte erweitert und müssen diese nun an Cloud-Technologien, Echtzeitverarbeitung, neue Zahlungsverkehrssysteme und digitale Geschäftsmodelle anpassen.
Auch der regulatorische Druck sorgt für Nachfrage. Banken und Versicherungen müssen ihre IT-Sicherheit verbessern, Datenverarbeitung nachvollziehbar gestalten und neue Vorgaben umsetzen. Das spielt spezialisierten Dienstleistern wie GFT in die Karten.
Hinzu kommen neue Geschäftsfelder wie die Tokenisierung von Vermögenswerten, digitale Identitäten, intelligente Automatisierung und KI-gestützte Risikobewertung. In der Industrie eröffnen sich zusätzliche Möglichkeiten durch vernetzte Produktionsanlagen, Robotik und datengetriebene Fertigung.
Auf der Risikoseite steht neben dem KI-bedingten Preisdruck vor allem die konjunkturelle Entwicklung. IT-Projekte lassen sich verschieben, wenn Unternehmen sparen müssen oder die wirtschaftliche Unsicherheit steigt. Das hat sich zuletzt insbesondere in Europa gezeigt, wo GFT im ersten Halbjahr 2026 trotz steigender Profitabilität einen Umsatzrückgang verzeichnete.
Problematisch ist zudem die weiterhin hohe Konzentration auf den Finanzsektor. Banken und Versicherungen sind zwar attraktive Kunden mit hohen Anforderungen und langfristigen Projekten, gleichzeitig kann eine Investitionszurückhaltung dieser Branchen GFT unmittelbar treffen. Die 25 größten Kunden standen 2025 für rund 60 % des Konzernumsatzes. Das schafft stabile Geschäftsbeziehungen, bedeutet aber auch eine gewisse Abhängigkeit von einzelnen Großkunden.
Ein weiteres Thema ist die Profitabilität. Eine bereinigte EBIT-Marge von 7,1 % im ersten Halbjahr 2026 ist ordentlich, bietet aber noch Potenzial. GFT muss beweisen, dass es mit zunehmendem KI-Einsatz nicht nur schneller arbeiten, sondern auch dauerhaft höhere Margen erzielen kann. Gleichzeitig darf das Unternehmen seine technologische Wettbewerbsfähigkeit nicht durch zu geringe Investitionen gefährden.
Schließlich ist die Bilanz zu beachten. Zum 30. Juni 2026 lag die Nettoliquidität bei minus 75 Mio. Euro, das Unternehmen wies also eine Nettofinanzverschuldung aus. Die Eigenkapitalquote betrug solide 44 %. Die Finanzierungsposition ist damit kein unmittelbarer Alarmfaktor, sollte aber angesichts des weiteren Investitionsbedarfs im Auge behalten werden.
Mein Fazit: KI könnte GFT stärker machen, statt überflüssig
GFT Technologies steht an einem Wendepunkt. Das Unternehmen kommt aus dem klassischen IT-Dienstleistungsgeschäft, verfügt über eine starke Position bei Banken und Versicherungen und versucht nun, sich konsequent zu einem KI-zentrierten Technologieunternehmen weiterzuentwickeln.
Die bisherigen Geschäftszahlen sprechen dafür, dass die Transformation Fortschritte macht. Umsatz und Ergebnis steigen, der Auftragsbestand hat deutlich zugelegt und die Wynxx-Plattform entwickelt sich zu einem zunehmend wichtigen Bestandteil des Angebots. Großaufträge wie die Zusammenarbeit mit der Deutschen Bank und das KI-Modernisierungsprojekt mit Itaú Unibanco zeigen, dass GFT auch in einem sich rasch verändernden Marktumfeld gefragt ist.
Die KI-Angst erscheint deshalb zumindest in ihrer pauschalen Form übertrieben. Natürlich wird künstliche Intelligenz die klassische Softwareentwicklung verändern und den Preisdruck auf einfache Programmierleistungen erhöhen. Aber gerade bei komplexen, geschäftskritischen Systemen dürfte der Bedarf an erfahrenen Integratoren und Technologiepartnern hoch bleiben.
GFT könnte sogar überproportional profitieren, wenn es gelingt, seine Branchenexpertise mit eigenen KI-Werkzeugen zu verbinden und die Produktivitätsgewinne in höhere Margen umzumünzen. Das ist allerdings noch nicht bewiesen. Die kommenden Quartale werden zeigen, ob Wynxx tatsächlich zu einem nachhaltig profitablen Wachstumstreiber wird oder ob die KI-Erfolge zunächst vor allem die Effizienz der Kunden verbessern.
Für Anleger ist GFT damit ein interessanter, aber keineswegs risikoloser KI-Profiteur. Entscheidend ist weniger, ob KI das Geschäftsmodell verändert, denn das wird sie zweifellos, sondern ob GFT diese Veränderung schneller und erfolgreicher bewältigt als seine Wettbewerber.
Die Börse hat sich in den letzten Monaten klar für den Erfolg positioniert und den Kurs deutlich hochgetrieben. Wenn GFT bei den am 12. November anstehenden 9-Monatszahlen weiter abliefern kann, könnte sich auch der Kursaufschwung weiter fortsetzen.
Die 4 wichtigsten Dinge, die man über GFT wissen muss
- GFT modernisiert vor allem die IT-Systeme von Banken und Versicherungen und verfügt über eine ausgeprägte Branchenexpertise sowie langjährige Kundenbeziehungen.
- Mit der Wynxx-Plattform entwickelt GFT eigene KI-Werkzeuge, die Softwareentwicklung und die Modernisierung komplexer IT-Landschaften erheblich beschleunigen können.
- Im ersten Halbjahr 2026 stiegen der Umsatz um 5 % auf 462,6 Mio. Euro und das bereinigte EBIT um 8 % auf 32,6 Mio. Euro.
- KI könnte klassische IT-Dienstleistungen unter Preisdruck setzen, gleichzeitig aber die Nachfrage nach komplexen Modernisierungsprojekten erhöhen, von denen GFT profitieren kann.
Disclaimer: Habe GFT weder auf meiner Beobachtungsliste noch im Depot/Wiki.
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